生成AIで実践するデザイン思考｜1.5時間で問題解決力を高める超入門【講座レビュー】

※本記事はプロモーションを含みます。講座情報は2026年6月時点のものです。価格・セール状況は公式をご確認ください。

「デザイン思考」と聞くと、デザイナーや一部の専門家のための難しい手法だと感じていませんか。実は、デザイン思考は誰もが日常の業務で使える“問題解決のフレームワーク”です。そしていま、その実践を一気にラクにしてくれるのが生成AI。ChatGPTなどをパートナーにすれば、アイデア出しも課題発見も、これまでにないスピードで進められます。

この記事では、前半で生成AIを使ってデザイン思考を実践する方法を整理し、後半で、その手法を1.5時間で学べるUdemy講座「【1.5時間で学ぶ】生成AIで実践するデザイン思考超入門」を、実際の講座データをもとに正直にレビューします。業務改善を主体的に提案したい人、顧客ニーズの本質をつかみたい人は、ぜひ参考にしてください。

デザイン思考は「専門スキル」ではなく「誰でも使える道具」

そもそもデザイン思考とは

デザイン思考とは、「使う人（人間）を中心に置いて、課題を発見し、解決策を生み出す考え方」です。デザインという言葉が付いていますが、絵を描くスキルは必要ありません。顧客や同僚が本当に困っていることを見つけ、アイデアを形にして試す——この一連の流れは、営業でも企画でも事務でも、あらゆる仕事に応用できます。

5つのプロセスで進む

デザイン思考は、一般的に「共感→定義→創造→試作→テスト」という5つのステップで進みます。相手の気持ちに共感し、本当の課題を定義し、アイデアを創造し、形にして（試作）、反応を試す。この流れに沿えば、思いつきではなく、根拠のある問題解決ができます。難しそうに見えて、実は理にかなったシンプルな型なのです。

なぜ生成AIと相性がいいのか

デザイン思考の各ステップは、「考えを言葉にし、アイデアを広げる」作業の連続です。これはまさに生成AIの得意分野。一人では出てこない視点を引き出したり、たくさんのアイデアを一瞬で並べたり、顧客の声を整理したり——AIをパートナーにすることで、各プロセスのスピードと幅が一気に広がります。

生成AIでデザイン思考を実践する5つのステップ

具体的に、各プロセスでAIをどう使うのか。5つのステップに沿って紹介します。

① 共感——顧客の声をAIで整理する

最初のステップは「共感」。顧客やユーザーの声、アンケート結果などをAIに読み込ませ、「この人たちが本当に困っていることは何か」を一緒に整理します。一人で読むと見落としがちな感情やパターンを、AIが浮かび上がらせてくれます。

② 定義——「本当の課題」を絞り込む

次に、表面的な不満ではなく「人間中心の本質的な課題」を定義します。「集めた声から、解くべき課題を一文で表現して」とAIに頼めば、課題の言語化がぐっとラクに。ここを正しく定義できるかが、解決の成否を分けます。

③ 創造——アイデアを大量に出す

課題が決まったら、解決アイデアを広げます。AIはアイデアの量産が得意。「この課題を解決するアイデアを20個、違う角度から出して」と頼めば、一人では思いつかない案が一気に集まります。質より量で発散し、後で絞り込むのがコツです。

④ 試作——アイデアを形にする

良さそうなアイデアは、具体的な形（試作＝プロトタイプ）にします。サービスの流れ、提案資料の骨子、画面イメージの説明——AIに「このアイデアを具体的なイメージに落として」と頼めば、たたき台が素早く作れます。形にすることで、議論が一気に前に進みます。

⑤ テスト——反応を見て改善する

最後は、試作を相手に見せて反応を確かめる「テスト」。出てきたフィードバックをAIと一緒に整理し、次の改善につなげます。この「作って→試して→直す」のサイクルを速く回せることが、AI×デザイン思考の最大の強みです。

AI×デザイン思考で気をつけたいこと

強力な組み合わせですが、効果を出すために意識したいポイントもあります。

AIは「答え」ではなく「相棒」

AIが出すのは、あくまでたたき台や選択肢です。最終的に「どの課題に取り組むか」「どのアイデアを選ぶか」を決めるのは人間の役割。AIに考えさせるのではなく、AIと一緒に考える——この距離感が、良い結果を生みます。

「人間中心」を見失わない

デザイン思考の核心は、常に“使う人”を中心に据えること。AIで効率化しても、この視点を忘れると、独りよがりな解決策になりがちです。最後はいつも「これは本当に相手のためになるか」と問い直しましょう。その姿勢こそが、デザイン思考の本質です。

【講座レビュー】『生成AIで実践するデザイン思考超入門』を実データでチェック

ここまで紹介した「共感→定義→創造→試作→テスト」を、生成AIをパートナーに1.5時間で実践的に学べるのが、今回のUdemy講座です。まずは事実情報から見ていきましょう。

講座の基本データ（2026年6月時点・公式より）

※星評価・価格はセールや時期で変動します。最新の数値は必ずUdemy公式の講座ページでご確認ください。

この講座で学べること

• デザイン思考が専門スキルではなく、日常業務で使える問題解決手法だと理解する
• 生成AIを活用し、5つのプロセス（共感・定義・創造・試作・テスト）を高速で実践する方法
• 顧客の声から「人間中心の課題」を発見・定義する力
• AIとの共創による複数アイデアの生成と、その説明スキル

「デザイン思考の理論」だけでなく、生成AIをパートナーに各プロセスを高速で回すプロンプト術まで踏み込んでいるのが特徴。約1時間51分とコンパクトです。

こんな人に向いている

• 業務改善策を主体的に提案したい人
• 顧客ニーズの本質をつかみたい人
• チーム会議でユーザー視点を共有したい人
• 良いアイデアを具体化し、うまく伝えたい人

正直な良い点・惜しい点

良い点：最終更新が2026年5月と非常に新しく、最新のAI活用に対応している点が大きな魅力。デザイン思考の事前知識が不要で、約1.5時間で「考え方＋AIでの実践法」を一気に学べる効率の良さも光ります。企画・営業・業務改善など、幅広い職種で応用できる汎用性の高いスキルです。定額プラン対象なので気軽に試せます。

惜しい点：「超入門」と銘打つ通り、デザイン思考を深く極める上級者向けの内容ではありません。あくまで実践の入口を素早く整える講座です。より深い理論や大規模プロジェクトへの応用は、別途学びを重ねるとよいでしょう。

向いている人・向かない人

向いている人：AIを使って仕事の問題解決力を高めたい人、企画やアイデア出しを効率化したい人、デザイン思考に初めて触れる人。「短時間で実践的なスキルを身につけたい」ビジネスパーソンにぴったりです。

向かない人：すでにデザイン思考を実務で使いこなしている上級者、AIを使わない従来手法だけを学びたい人。前者は応用編を、後者は理論特化の書籍などを選ぶほうが合っています。

よくある質問（FAQ）

Q. デザイン思考の知識がなくても大丈夫ですか？
A. はい。事前知識は不要で、「超入門」として基礎から学べる構成です。初めての人でも取り組めます。

Q. 生成AIのアカウントは必要ですか？
A. ChatGPTやGeminiなど、いずれかの生成AIツールへのアクセス環境が推奨されています。実際に手を動かしながら学ぶと効果的です。

Q. どのくらいの時間で学べますか？
A. 総時間は約1時間51分です。週末や夜のスキマ時間で、無理なく学び切れるボリュームです。

Q. 定額プランで受講できますか？
A. 2026年6月時点で定額プラン対象講座です。加入者は追加課金なしで受講できます。最新の受講条件は公式でご確認ください。

Q. どんな職種で役立ちますか？
A. 企画・営業・業務改善・チームマネジメントなど、課題解決やアイデア出しが必要なあらゆる職種で応用できます。

Q. 価格や評価はどこで確認できますか？
A. 価格・星評価・セール状況は変動します。最新情報はUdemy公式の講座ページでご確認ください。

まとめ：AIを相棒に、問題解決を加速する

デザイン思考は、一部の専門家だけのものではありません。「人間を中心に、課題を見つけて解決する」という普遍的な型は、あなたの日々の仕事をそのまま強くしてくれます。そして生成AIをパートナーにすれば、共感から試作までのサイクルを、これまでにないスピードで回せます。

大切なのは、AIに答えを丸投げするのではなく、AIと一緒に考えること。そして常に「使う人」を中心に据え続けること。約1.5時間でその実践の入口を整えられるこの講座は、AI時代に問題解決力を磨きたい人の、力強い第一歩になります。考え方とAIを掛け合わせて、仕事の景色を変えていきましょう。