数学なしでデータ分析！ChatGPTで統計解析を学べるUdemy講座「基礎分析編」をレビュー

※本記事はプロモーションを含みます。掲載内容は2026年時点の情報です。講座の最新の価格・評価・カリキュラムはUdemy公式講座ページでご確認ください。

「データ分析ができる人材になりたいけど、統計の数式を見ると頭が痛くなる」「Excelの関数止まりで、そこから先に進めない」——データ活用が当たり前に求められる今、この壁で足踏みしている人はとても多いです。でも朗報があります。ChatGPTの登場で、数学が苦手でもデータ分析を始められる時代になりました。

この記事では、ChatGPTを使ったデータ分析の始め方を実用的に解説したうえで、Udemy講座「ChatGPTを用いたデータ分析入門 基礎分析編【数学を使わなくても大丈夫！】」を実際の講座データをもとにレビューします。

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ChatGPTでデータ分析はどこまでできるのか

従来、データ分析には2つの高い壁がありました。統計の数学的知識と、PythonやRなどのプログラミングスキルです。この2つが「分析は専門家の仕事」というイメージを作ってきました。

ところがChatGPT（特に有料版のデータ分析機能）は、この2つの壁をほぼ肩代わりしてくれます。CSVやExcelファイルをアップロードして日本語で指示するだけで、次のようなことができます。

• データの全体像の把握……平均・中央値・ばらつきなどの基本統計量を一瞬で算出し、意味まで説明してくれる。
• グラフ化……ヒストグラムや散布図などを自動生成。「見せたい相手に合わせて」の調整も日本語で頼める。
• カテゴリー間の比較……「店舗別」「年代別」などグループごとの差があるかを検証できる。
• 関係性の分析……「広告費と売上は関係あるか」といった数値同士の相関を調べられる。

重要なのは、計算はAIがやってくれても、「何を分析するか」「結果をどう読むか」は人間の仕事だということ。ここを学ぶのが、これからのデータ分析入門の本丸です。

実務で使う分析は、実は「基礎」が8割

データ分析というと機械学習や高度な統計モデルを連想しがちですが、実務の現場で日常的に使われる分析は、驚くほどシンプルなものが中心です。

1. データの大枠をつかむ……まず全体の傾向・分布を見る。ここを飛ばすと後の分析がすべて的外れになります。
2. 分布の形を知る……データの偏りや外れ値を見つける。「平均だけ見て判断」の失敗を防げます。
3. カテゴリー間で比較する……施策の前後、店舗間、顧客層間の差を確かめる。意思決定に直結する分析です。
4. 数値間の関係を調べる……「何が売上に効いているのか」の当たりをつける。改善の優先順位づけに使えます。

この4つだけで、ビジネス現場の分析ニーズの大半はカバーできます。逆に言えば、この基礎をChatGPTで回せるようになるだけで、社内では十分「分析できる人」です。会議で「なんとなく」ではなく数字で語れるようになると、提案の通り方が目に見えて変わります。

数学なしのデータ分析を学ぶ

独学でつまずきやすいポイント

「ChatGPTがあれば独学でいける」と思って始めた人が、実際につまずきやすいのは次の点です。

• 何を聞けばいいかわからない——ChatGPTは聞かれたことには答えますが、「このデータでまず何を見るべきか」という分析の段取りは、自分の中に型がないと指示できません。
• 出てきた結果を解釈できない——グラフや数値は出せても、「で、これは何を意味するの？」で止まってしまう。結果の読み方こそ学ぶ価値がある部分です。
• AIの出力を検証できない——ChatGPTの分析も時に誤ります。基礎の考え方を知っていれば「この結果はおかしい」と気づけますが、丸投げだと誤った結論をそのまま報告するリスクがあります。

つまり、学ぶべきは操作方法ではなく「分析の考え方」と「結果の読み方」。体系立った教材で最初に型を入れるのが近道です。

【講座レビュー】ChatGPTを用いたデータ分析入門 基礎分析編

ここからは、Udemy講座「ChatGPTを用いたデータ分析入門 基礎分析編【数学を使わなくても大丈夫！】」を、実際の講座データをもとにレビューします。

この講座で学べること

• データ分析がもたらす意思決定の迅速化・マーケティング力向上などのメリット
• 数学知識が少なくても身につく、分析の基本的な考え方と手法
• ChatGPTを活用した分析アプローチと実務への活かし方
• データの大枠把握 → 分布の特徴 → カテゴリー比較 → 数値間の関係性、という基礎分析の流れ
• サンプルデータを使った実践演習

良い点

• 「実務で使う8割」に絞った潔い構成——講師自身が「実務ではこの範囲の分析を8割以上使う」と明言する通り、高度な理論より現場で本当に使う基礎に集中しています。3時間20分で完走できる分量も現実的です。
• 数学を使わない設計が徹底している——数式ではなく「考え方」で統計を説明し、計算はChatGPTに任せるスタイル。統計アレルギーがある人の再入門に向いています。
• サンプルデータで手を動かせる——見るだけでなく、実際にChatGPTに分析させながら進められるので、受講後すぐ自分の業務データに応用できます。

惜しい点

• ChatGPT Plus（有料プラン）が前提——データ分析機能を使うため、ChatGPT Plus以上の環境が必要です。月額課金が発生する点は事前に把握しておきましょう。
• 「基礎分析編」の名の通り入門範囲——回帰分析の深掘りや予測モデルなどは扱いません。まず基礎を固め、必要になったら次のステップの教材に進む前提で考えるとよいです。

この講座が向いている人・向かない人

向いている人

• 数学・統計に苦手意識があるが、データ分析はできるようになりたい人
• Excelの集計止まりから一歩踏み出したいビジネスパーソン
• 部署やチームにデータ分析を導入したい経営者・部門責任者

向かない人

• 統計理論やPythonでの分析を本格的に学びたい人（専門講座が適しています）
• ChatGPTの無料版だけで済ませたい人（本講座はPlus以上が前提です）

なお、本講座は定額プラン（パーソナルプラン）の対象外のため、都度購入となります。Udemyは大型セールが頻繁にあるので、セール時に購入するのがおすすめです。

よくある質問（FAQ）

Q1. 本当に数学の知識がなくても大丈夫ですか？

はい。本講座は数式ではなく「考え方」で分析を説明し、計算処理はChatGPTに任せる構成です。中学数学レベルの感覚があれば十分ついていけます。

Q2. ChatGPTの無料版では受講できませんか？

講座の前提条件としてChatGPT Plus以上の環境が必要とされています。データ分析（ファイルをアップロードして解析する機能）を使うためです。

Q3. どんな仕事に活かせますか？

売上データの傾向把握、施策前後の比較、顧客層ごとの違いの分析など、部署を問わず使えます。マーケティング・営業企画・店舗運営・バックオフィスの業務改善まで応用範囲は広いです。

Q4. 3時間20分で本当に身につきますか？

「実務で使う基礎」に絞っているため、範囲としては十分です。ただし視聴だけでなく、サンプルデータや自分の業務データで実際にChatGPTを動かすことが定着の条件です。

Q5. 定額プラン（パーソナルプラン）で受講できますか？

本講座は定額プランの対象外です。都度購入になるため、Udemyのセール時期を狙うとお得に受講できます。

まとめ：「数字で語れる人」への最短ルート

データ分析のハードルは、ChatGPTの登場で劇的に下がりました。残された差は「分析の考え方と読み方を知っているかどうか」だけです。そしてそれは、数学が得意かどうかとはもう関係ありません。

「ChatGPTを用いたデータ分析入門 基礎分析編」は、実務で使う8割の分析を3時間強で身につける入門講座です。会議で数字を根拠に語れる自分への第一歩として、まずはカリキュラムをチェックしてみてください。

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